StockSharp
2025 年 7 月，我们曾报道 StockSharp 提供了 326 个交易策略示例。此后，该集合增长了近十二倍：StockSharp/AlgoTrading 仓库现在已包含 3,811 个策略。 每个思路都提供两个版本： 面向 .NET 生态系统的 C# 版本； 面向研究、教学以及与常用分析工具集成的 Python 版本。 目录涵盖基于技术指标、套利、做市、成交量分析、统计方法、机器学习及其他...
StockSharp
StockSharp 的公开 API 现已包含一套专门用于策略优化的组件。系统支持完整参数遍历和遗传搜索，示例应用程序还演示了参数组合的随机抽样。优化范围会在运行开始前进行验证，从而更早发现无效步长或不兼容的边界。 OptimizationBatchManager 负责管理并行迭代，同时确保不超过配置的批次大小。用户可以限制并发测试数量、总迭代次数以及处理的消息数量。遗传优化提供种群规模、代数、停...
StockSharp
StockSharp 扩展了其风险管理和统计子系统。风险规则现在可以考虑持仓规模和持有时间、订单价格和数量、操作频率、损益、滑点、佣金以及订单注册错误。触发限额后，系统可按配置取消活动订单、平仓或停止交易。 在超限问题得到解决之前，交易暂停状态会一直保持。在此期间，新订单及对现有订单的修改会在到达交易场所之前被拒绝。当规则不再触发时，系统会解除限制，并在日志中记录这一事件。因此，风险控制子系统可以...
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